Opis
Zbuduj kompetencje, które naprawdę mają znaczenie – analityka danych, algorytmy, technologia.
Kierunek Inżynieria danych przygotowuje specjalistów w połączonych obszarach informatyki, matematyki i zarządzania. Obejmuje projektowanie systemów do gromadzenia, przetwarzania i wydobywania wiedzy z danych oraz zarządzanie zasobami informacyjnymi. Program uwzględnia programowanie, technologie baz danych i narzędzia analityczne. Łączy kompetencje IT i analizy danych, umożliwiając tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
W trakcie studiów:
- poznasz metody i techniki nauki o danych (Data Science), w tym uczenie maszynowe (Machine Learning) oraz eksplorację i wizualizację danych (Data Mining),
- nauczysz się eksploracji tekstu (Text Mining) oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP),
- zdobędziesz umiejętność projektowania i implementacji relacyjnych, grafowych i semantycznych baz danych oraz zarządzania nimi,
- poznasz zasady weryfikacji jakości danych, integracji rozproszonych zasobów informacyjnych oraz ochrony danych,
- nauczysz się programowania w językach Python, C++, Java i R oraz tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych i mobilnych,
- zdobędziesz kompetencje w zakresie konfigurowania sieci komputerowych (Akademia CISCO) oraz zarządzania bezpieczeństwem danych w systemach chmurowych,
- poznasz podstawy finansów i rachunkowości zarządczej umożliwiające rozumienie procesów biznesowych oraz podejmowanie decyzji opartych na danych,
- rozwiniesz kompetencje miękkie: komunikatywność, kreatywność oraz umiejętność pracy zespołowej w środowisku interdyscyplinarnym.
Wybrane przedmioty:
Matematyka dyskretna, statystyka, zaawansowane zastosowania arkuszy kalkulacyjnych, algorytmy i struktury danych, podstawy hurtowni danych, bezpieczeństwo danych w systemach komputerowych, nowe technologie w systemach informatycznych, programowanie urządzeń mobilnych, modelowanie zależności w danych, uczenie maszynowe, odkrywanie związków w danych wielowymiarowych, metody i techniki zarządzania, Selected Aspects of Artificial Intelligence.
Co po studiach? Możliwości zatrudnienia:
Będziesz mógł/mogła rozwijać się jako:
- Inżynier danych (Data Engineer),
- Analityk danych (Data Scientist),
- Administrator baz danych,
- Administrator systemów Business Intelligence,
- Specjalista ds. Big Data,
- Projektant i programista systemów analityczno-informacyjnych.
Poziom kształcenia:
I stopień
Tryb studiów:
stacjonarne i niestacjonarne
Czas trwania:
3,5 roku (7 semestrów)
Język kształcenia:
polski
Tytuł zawodowy:
inżynier
Jednostka:
Wydział Zarządzania i Modelowania Komputerowego
Profil studiów:
praktyczny
Pełne wykazy przedmiotów oraz ich sylabusy znajdziesz na stronach wydziałowych 👇
